Responsable Data Intelligence Artificielle & Analytics

MISSIONS PRINCIPALES

• Faciliter l'accès à la donnée et repérer parmi l'ensemble des données disponibles les plus stratégiques pour des prises de décision ou des usages internes et externes

• S'assurer que l'ensemble des données collectées en interne ou en externe sont fiables, cohérentes, et permettent une prise de décision adaptée.

• Développer les compétences et l'activité autour des technologies Big Data, BI et Self-services Analytics.

PRINCIPALES OBLIGATIONS ET RESPONSABILITES

Activités techniques

• Contribuer aux orientations stratégiques et porter la mise en œuvre de la stratégie des données au niveau de la DSID

• Porter les projets autour de la donnée : Etudes amont / Mise en place d’expérimentations techniques (POC/ Industrialisation)

• Donner une vision globale de l’ensemble des projets et des initiatives impactant les données, et être responsable de reporter au management haut niveau les statuts et la valeur « métiers » de toutes ces initiatives.

• Assurer le rôle de directeur de projet : Animation des équipes projet, encadrement des collaborateurs (internes ou externes) affectés aux projets

• Garantir la qualité de la communication auprès des équipes métiers et des équipes techniques

• Définir le cadre de gouvernance des données (périmètre des données à mettre sous contrôle, principes et standards de gestion et de fiabilisation des données) ;

• Être responsable de la qualité, de la sécurité et de la disponibilité des données, en particulier les plus critiques ;

• Travailler étroitement avec l’ensemble des propriétaires de données ("Data Owner") dans chaque direction pour améliorer l’efficacité de la gouvernance des données : opportunités de réduction de coûts ou des risques et augmentation de la valeur du patrimoine de données.

• Tenir une veille permanente sur les sujets liés aux données en interne et externe

• Communiquer et « évangéliser » dans les différentes instances (internes et externes) l’importance de l’actif données.

Activités administratives

• Coordonner et Organiser les activités de son pôle

• Fixer les objectifs, évaluer ses collaborateurs et établir un diagnostic des compétences individuelles et collectives, par identification des besoins et lacunes. Stimuler leur motivation.  

• Assurer, en direction de son supérieur hiérarchique, un reporting général des activités de son pôle

• Créer un cadre d’échanges permanant avec les collaborateurs ainsi qu’avec les entités partenaires et support

• Veiller au développement des compétences de ses collaborateurs

• Assurer la gestion administrative (autorisation de sortie, d’absence…) de l’effectif affecté à son département, en relation avec son supérieur hiérarchique et la DRH

• Participer à l’élaboration des procédures de projets et d’exploitation.

• Tenir à jour l’ensemble des documentations nécessaires à sa fonction et au pilotage de son activité.

COMPETENCES ET QUALITES NECESSAIRES 

Savoir

• Compréhension de l’environnement et des activités dans le domaine des télécoms

• Système d’information et alignement stratégique métier (Vision d’ensemble du SI)

• Stratégie de collecte, stockage et enrichissement des données

• Connaissance des outils de business intelligence et Big Data.

• Gestion de l’information et de la connaissance

• Connaissance des méthodologies de développement agile.

Savoir faire

• Qualités managériales

• Gestion de projet IT & Big Data

• Langage de requête de base de données SQL

• Analyse des données et Big Data Hadoop

• Big Data Spark, langage R, Python, data processing

• Administration de bases de données

• Gestion des changements métiers

• Communications & pédagogie

• Bonne capacité de compréhension et de synthèse

• Forte capacité d'adaptation et de travail en équipe (avec des intervenants internes ou externes)

• Bonnes qualités rédactionnelles

• Aptitude à la gestion des priorités

• Veille technologique.

Savoir être

• Leadership

• Relationnel aisé, qualités d'écoute et d'empathie, bonnes compétences en communication orale

• Rigueur et sens de l'organisation

• Exemplarité

• Faculté d’anticipation

• Esprit d’équipe

• Esprit critique

• Esprit de synthèse

• Storytelling

• Orientation client

QUALIFICATIONS ET EXPERIENCE

• Formation-type : BAC+4 minimum en Télécoms, Informatiques, statistiques ou équivalent ;

• Expérience minimum : Justifier de minimum cinq (05) années d’expérience des technologies BI, Big Data, vision du marché, des clients et de l'offre.

• Atouts : Expérience en management ; Master / mastère spécialisé (MS) en data mining / Big Data.